Hoeveel kost het om toepassingen voor gezichtsherkenning te ontwikkelen?

October 17, 2024

Het afgelopen decennium heeft de manier waarop we technologie gebruiken in onze dagelijkse routines getransformeerd. Een van de belangrijkste voorbeelden hiervan is de gezichtsherkenningstechnologie.

Het is de afgelopen jaren een van de populaire methoden geworden als een direct en nauwkeurig biometrisch authenticatiesysteem in verschillende sectoren, zoals defensie, bedrijven, onderzoeksindustrie en meer. 

Met geïntegreerde deep learning-algoritmen analyseren en vergelijken deze systemen de gezichtskenmerken van iemand om de toegang te valideren. Deze revolutionaire innovatie heeft van bedrijven middernachtmiljonairs gemaakt, en de verwachting is dat deze markt nog verder zal gaan 8.5 miljard dollar in 2025 bij een CAGR van 17.2%.

Dus, heeft u besloten een gezichtsherkenningssysteem te ontwikkelen, maar staat u voor de uitdaging om de vele factoren te begrijpen die de kosten van gezichtsherkenningssoftware beïnvloeden? Geen zorgen, we hebben een overzicht gegeven van de kosten voor het bouwen van een gezichtsherkenningsapplicatie om u te helpen uw nieuwsgierigheid onder controle te houden.

Laten we beginnen met een algemeen overzicht van de kosten van het gezichtsherkenningssysteem tijdens elke fase:

Ontwikkelingsfase	Kostenbereik
App-ontwerp en branding	$ 5000 - $ 20,000
App-platform (Android of iOS)	$ 50,000 - $ 120,000
Kenmerken Integratie	$ 10,000 - $ 100,000 +
API-integratie	$ 17,000 - $ 25,000
nalevingen	$ 10000 - $ 20,000
Testen en kwaliteitsborging	$ 10,000 - $ 20,000
Implementatie en lancering	$ 2,000 - $ 10,000
Onderhoud	$ 2,000 - $ 10,000 / maand

Wat is gezichtsherkenningstechnologie?

Gezichtsherkenningstechnologie is een geavanceerd biometrisch systeem dat de gezichtskenmerken van een individu gebruikt om deze te identificeren of te authenticeren.

Deze technologie gebruikt gezichtsfoto's in datapunten die overeenkomen met verschillende kenmerken van het gezicht van een persoon, zoals de afstand tussen hun ogen, de vorm van hun neus en de kenmerken van hun kaaklijn.

Deze gezichtspatronen worden gekoppeld aan een database met herkende gezichten met behulp van machine learning-algoritmen en verificaties.

Om de nauwkeurigheid te vergroten en fouten te verminderen, heeft de gezichtsherkenningstechnologie in de loop van de tijd een aanzienlijke ontwikkeling doorgemaakt, waaronder ontwikkelingen op het gebied van deep learning en kunstmatige intelligentie.

Tegenwoordig wordt het vaak gebruikt voor een aantal doeleinden, zoals het ontgrendelen van apparaten, het verbeteren van de veiligheid in openbare ruimtes, het bevestigen van identiteiten tijdens financiële transacties en het helpen van wetshandhaving.

Hoe werken gezichtsherkenningssystemen?

Gezichtsherkenningssystemen maken gebruik van een aantal ingewikkelde procedures, waaronder beeldacquisitie, gegevensverwerking en patroonherkenning.

Hier volgt een uitgebreide uitleg van hoe deze systemen werken:

• Afbeeldingen verwerving: Maak als eerste fase met een camera een foto of video van het gezicht van een persoon. Het gezichtsherkenningsalgoritme gebruikt deze foto als ruwe gegevens.
• Gezichtsherkenning: Om het gezicht op de gemaakte foto te vinden en te identificeren, maakt het systeem gebruik van algoritmen. Deze fase zorgt ervoor dat het systeem alleen focust op de kenmerken van het gezicht door dit te scheiden van de achtergrond en andere componenten van de foto.
• Functie-extractie: Het algoritme gebruikt het beeld om onderscheidende kenmerken te extraheren na detectie van het gezicht. Het proces omvat het afbakenen van belangrijke gezichtsmarkeringen, inclusief de locaties van de ogen, neus, mond en de algemene anatomie van het gezicht.
• Gezichtsafdruk maken: Met behulp van de opgehaalde kenmerken wordt een numerieke representatie of vector gemaakt, ook wel faceprint genoemd. Deze gezichtsafdruk legt de onderscheidende kenmerken van het gezicht van de persoon vast op een manier die vergelijkbaar is met andere gezichtsafdrukken.
• Vergelijking en matching: Om een ​​match te identificeren, wordt de gezichtsafdruk vergeleken met een database met eerder opgeslagen gezichtsafdrukken. Dit omvat het toepassen van een verscheidenheid aan wiskundige technieken en algoritmen om te bepalen hoe vergelijkbaar de gezichtsafdruk is met die van anderen in de database.
• Verificatie of identificatie: Afhankelijk van het beoogde gebruik voert het systeem verificatie of identificatie uit. Verificatie is het vaststellen of de vingerafdrukken overeenkomen met die van een bepaalde persoon. Het identificatieproces omvat het identificeren van de persoon uit een database met gezichten.

Hoeveel kost het gezichtsherkenningssysteem?

De gemiddelde kosten van gezichtsherkenningssoftware variëren tussen $ 40,000 en $ 150,000. Dit is echter slechts een schatting; de totale kosten van gezichtsherkenningssoftware kunnen hoog of laag zijn, afhankelijk van verschillende factoren. Laten we ze eens grondig bekijken

Hieronder hebben we de factoren die van invloed zijn op de kosten van gezichtsherkenningssoftware in detail gedeeld:

Kosten voor gezichtsherkenningssysteem afhankelijk van de complexiteit van de toepassing

De complexiteit is een factor die een aanzienlijke invloed heeft op de gemiddelde kosten van gezichtsherkenningssoftware. Het niveau van projectcomplexiteit kan in drie typen worden onderverdeeld: laag, gemiddeld en hoog. 

Naarmate de complexiteit van het project echter toeneemt, kunt u ook de stijging van de kosten voor gezichtsherkenningssoftware zien. Hier is een overzicht van de kosten voor gezichtsherkenningstoepassingen per complexiteitsniveau:

Niveau van complexiteit	Costing
Laag niveau	$ 20,000 - $ 50,000
Gemiddeld niveau	$ 50,000 - $ 120,000
Hoog niveau	$ 120,000- $ 150,000+

Ontwikkelingskosten voor gezichtsherkenningssysteem volgens teamexpertise

Naast alle zinnen is er nog een andere factor die van invloed is op de kosten van gezichtsherkenningssoftware, en dat is jouw expertise! Zij houden toezicht op de ontwikkelingsfasen, zorgen voor een tijdige oplevering en beheren de middelen met succes. 

Hun kosten kunnen variëren, afhankelijk van de expertise en de ingewikkeldheid van het project. Hier is hun geschatte uitsplitsing van de kosten van gezichtsherkenningssoftware:

Niveaus van expertise	Kosten (per uur)
Laag	$ 50 - $ 100
Gemiddeld niveau	$ 100 - $ 150
Hoog	$ 150 - $ 250 +

Ontwikkelingskosten gezichtsherkenningssysteem volgens geïntegreerde functies 

Kenmerktype	Geschatte kosten
Aangepaste functies	$4,500
Functies met API van derden	$8,000
Complexe functies	$12,000

Ontwikkelingskosten gezichtsherkenningssysteem per platform 

De platforms kunnen ook van invloed zijn op de kosten van gezichtsherkenningssoftware. U kunt iOS-, Android-, web- of platformonafhankelijke apps bouwen, afhankelijk van uw budget en doelgroep. Hier is het overzicht van de gemiddelde kosten van gezichtsherkenningssoftware:

Type app	Gemiddelde kosten
Native apps (Android en iOS)	$ 50 - $ 100
Cross Platform	$ 25 - $ 60
Webpagina's	$ 15 - $ 50
Hybride apps	$ 10 - $ 150

Ontwikkelingskosten voor gezichtsherkenningssysteem volgens geolocatie 

De geolocatie heeft een aanzienlijke invloed op de gemiddelde kosten van gezichtsherkenningssoftware. Hier kunnen verschillende redenen voor zijn, waaronder:

• De lokale economie: Regio's met een sterke economie hebben vaak hogere kosten van levensonderhoud, wat zich vertaalt in hogere salarissen voor ontwikkelaars. Gebieden met een lagere economische activiteit kunnen echter concurrerender tarieven bieden. 

• Standaard Tarieven: Deze tarieven kunnen sterk variëren, afhankelijk van de complexiteit van de app, de inbegrepen functies en de applicatieontwikkelingsteam expertise. Essentiële geolocatie-apps kunnen bijvoorbeeld rond de $ 10,000 kosten, terwijl complexere applicaties de $ 500,000 kunnen overschrijden, afhankelijk van de vereiste functionaliteiten en technologieën.

• Belastingen: Verschillende landen en regio's hebben verschillende belastingtarieven die van invloed kunnen zijn op het totale budget voor app-ontwikkeling. Naleving van lokale regelgeving op het gebied van gegevensbescherming, zoals de AVG in Europa, kan bijvoorbeeld extra investeringen in beveiligingsmaatregelen en juridisch advies noodzakelijk maken, waardoor de totale kosten voor gezichtsherkenningssoftware stijgen.

In deze tabel worden echter de ontwikkelingskosten van de gezichtsherkenningssysteem-app per uur weergegeven vanaf veel locaties:

Bestemming	Ontwikkelingskosten (per uur)
US	$ 100 - $ 150
Oost-Europa	$ 50 - $ 55
West-Europa	$ 80 - $ 90
Verenigde Arabische Emiraten	$ 60 - $ 65
Australië	$ 70 - $ 90
Azië	$ 25 - $ 45
India	$ 30 - $ 50

Onderhoudskosten van gezichtsherkenningssysteem

Investeringen in ontwikkelingszinnen zijn niet het laatste dat de gemiddelde kosten van gezichtsherkenningssoftware zal beïnvloeden. Er is het belangrijkste onderdeel dat uw aandacht vereist. Dit zijn niets anders dan de onderhoudskosten van uw ontwikkelde app. 

Uw totale investering is waardeloos als u geen aandacht besteedt aan het onderhoud van uw app. Simpel gezegd: periodiek onderhoud zorgt ervoor dat uw app soepel en effectief blijft functioneren. 

Hier is een overzicht van enkele factoren die gepaard gaan met het onderhoud en de updates van uw gezichtsherkenningssysteem: 

Onderhoudsfactoren	Gemiddelde kosten
Servers	$ 20- $ 60
Push Notifications	$10
Payment Gateways	$ 149 (afhankelijk van % van elke commissie)
Onderhoudstypes	$50
App Store-kosten	$25-Google play$99-Apple-app

Extra kosten voor gezichtsherkenningssysteem

Dus naast de hierboven genoemde factoren vereisen verschillende andere kostenfactoren uw aandacht. Hier is het overzicht van de extra kosten voor het gezichtsherkenningssysteem: 

Kostencomponent	Beschrijving	Geschatte kosten (USD)
Research & Development	Initieel onderzoek, haalbaarheidsstudies en ontwikkeling van algoritmen	$ 5,000 - $ 10,000
Gegevensverzameling	Het verzamelen van diverse datasets voor het trainen van het gezichtsherkenningssysteem	$ 3,000 - $ 7,000
Gegevensannotatie	Datasets labelen en voorbereiden voor machine learning-modellen	$ 2,000 - $ 5,000
Hardwarekosten	Krachtige servers en GPU's voor modeltraining en implementatie	$ 4,000 - $ 8,000
Softwarelicenties	Licenties voor machine learning-frameworks, ontwikkeltools en besturingssystemen	$ 1,000 - $ 4,000
Model opleiding	Machine learning-modellen trainen, inclusief de kosten van computerbronnen	$ 3,000 - $ 6,000
Integratie en API-ontwikkeling	Gezichtsherkenningssysteem integreren met bestaande software en API's ontwikkelen voor gemakkelijke toegang	$ 2,000 - $ 4,000
Testen en valideren	Uitgebreide tests voor nauwkeurigheid, prestaties en beveiliging	$ 1,500 - $ 5,000
AI-integratie	Om gemakkelijke toegang te maken door het gezicht te vergelijken met een database met bekende gezichten	$ 1,000 - $ 2,500
Veiligheidsmaatregelen	Beveiligingsprotocollen implementeren om gezichtsgegevens en systeemintegriteit te beschermen	$ 2,500 - $ 5,000
Naleving & Juridisch	Ervoor zorgen dat het systeem voldoet aan de wetgeving inzake gegevensprivacy en dat de noodzakelijke certificeringen worden verkregen	$ 1,500 - $ 3,000
Ontwikkeling van gebruikersinterfaces	Het ontwikkelen van gebruiksvriendelijke interfaces voor systeeminteractie	$ 2,000 - $ 4,000
Onvoorziene	Buffer voor onvoorziene kosten en overschrijdingen	$ 1,500 - $ 3,000

Opmerking: Alle tabellen in deze blog bevatten de geschatte kosten voor het ontwikkelen van een app voor gezichtsherkenning. De kosten kunnen variëren afhankelijk van verschillende factoren, zoals complexiteit, kosten van deskundigen, geolocatie, enzovoort. Wilt u meer weten over de kosten, dan kunt u contact opnemen met een digitaal productingenieursbedrijf Leuk vinden, RichestSoft. Zij geven u een duidelijk inzicht in de kosten. 

Inkomstengenererende opties voor bedrijven om een ​​gezichtsherkenningssysteem te ontwikkelen

Bedrijven kunnen op verschillende manieren geld verdienen door een gezichtsherkenningssysteem te ontwikkelen. Hier zijn een paar belangrijke keuzes:

• Abonnementsmodel: Bied gezichtsherkenning aan als een dienst waarvoor gebruikers een normale prijs moeten betalen om toegang te krijgen tot de technologie.
• Gedifferentieerde prijzen: Om tegemoet te komen aan een reeks consumentenbehoeften, biedt u verschillende prijsniveaus aan op basis van functies, gebruikslimieten of ondersteuningsniveaus.
• Eeuwigdurende licentie: Verkoop bedrijven eeuwigdurende licenties, zodat ze de gezichtsherkenningssoftware voor altijd kunnen blijven gebruiken.
• Op gebruik gebaseerde licenties: Factureer klanten op basis van de hoeveelheid verwerkte gegevens of het aantal gezichtsherkenningsinteracties.
• Zakelijke programma's: Lever complete systemen met hardware, ondersteuning, training en gezichtsherkenningssoftware voor grote bedrijven.
• Adviesdiensten: Bied deskundig advies aan bedrijven die gezichtsherkenningstechnologie in hun activiteiten willen integreren en maximaliseren.
• Mobiele apps: Maak gebruiksvriendelijke mobiele apps met de hulp van experts ontwikkelaars van mobiele apps die gebruik maken van gezichtsherkenningstechnologie voor entertainment, beveiliging of maatwerk.
• Freemium-model: Bied een gratis basisversie van de app aan met de optie om te upgraden naar premiumfuncties of advertentievrije ervaringen. Dit staat bekend als het freemium-model.
• Reclame: Om de relevantie en effectiviteit van advertenties te verbeteren, kunt u gezichtsherkenningsgegevens gebruiken om op maat gemaakte advertentiediensten aan te bieden.

Waarom zou je kiezen RichestSoft Toepassingen voor gezichtsherkenning ontwikkelen

Al deze investeringen worden als verspilling beschouwd als u er niet in slaagt een productieve app te krijgen.

Gezichtsherkenningstoepassingen worden beschouwd als de initiële kern van uw bedrijf die uw wereldwijde doelgroep boeit.

Laat daarom uw app ontwikkelen door een gerenommeerd bedrijf on-demand ontwikkelingsbedrijf voor mobiele apps is essentieel, en dat is niets anders dan: RichestSoft! 

Wij zijn gespecialiseerd in het aanbieden van gezichtsherkenningsapplicaties aan bedrijven AI-integratie die aan hun eisen voldoen.

RichestSoft is het juiste en het meest betrouwbaar Adviesbureau voor de ontwikkeling van mobiele apps die altijd aansluit bij de behoeften van klanten en hen helpt de top te bereiken.

Wij bieden bedrijven de meest effectieve Diensten voor ontwikkeling van Android-apps in budgetvriendelijke varianten. 

Onze 24/7 beschikbaarheid komt echter tegemoet aan de zorgen van bedrijven en voldoet aan hun eisen door middel van vakkundige softwareontwikkeling en projectgerichte benaderingen.

Door gebruik te maken van onze diensten krijgt u uitstekende expertise in het ontwikkelen van een onderscheidende, aantrekkelijke Pechhulp-app.

Conclusie

Met de exacte biometrische authenticatiemogelijkheden heeft gezichtsherkenningstechnologie de manier waarop we verbinding maken met de wereld volledig veranderd.

Het wordt gebruikt in een breed scala van industrieën en biedt nauwkeurige identificatie en verificatie met behulp van machine learning en deep learning-algoritmen, die de efficiëntie en veiligheid vergroten. 

Daarom is het nodig dat bedrijven op de hoogte zijn van de gemiddelde kosten van gezichtsherkenningssoftware om hun bedrijf vanaf het begin succesvol te maken.

Bedrijven kunnen deze technologie benutten door RichestSoftis divers diensten voor app-ontwikkeling op maat die zijn aangepast om aan specifieke zakelijke vereisten te voldoen, waardoor wij de perfecte partner zijn om u te helpen deze kostenuitdagingen voor gezichtsherkenningssoftware te beheren.

Spreek met ons